Come 15 brand Leader usano l'intelligenza artificiale
Abbattere i resi: la rivoluzione di taglie e vestibilità
Il costo numero uno della moda online sono i resi. Fino al 70% dei resi in questo settore è dovuto esclusivamente a taglie sbagliate. Brand come Zara, Nike e ASOS stanno affrontando il problema alla radice grazie all'Intelligenza Artificiale.
Zara, ad esempio, ha introdotto un camerino virtuale basato sull'IA in 43 mercati: l'utente carica una foto e il sistema genera un avatar realistico per mostrare i capi in movimento, registrando un calo a doppia cifra dei resi legati alla taglia. Nike utilizza la scansione tramite fotocamera (Nike Fit) per suggerire la taglia esatta per ogni modello, integrandola nel proprio ecosistema. ASOS, invece, riduce l'attrito nella scelta grazie a un assistente conversazionale ("Enki") e a raccomandazioni basate sull'IA nella pagina prodotto, aumentando la conversione del 9%
Quiet Luxury: rilevanza senza sconti
Come si personalizza nel mercato del lusso senza intaccare l'esclusività del brand e senza ricorrere alla logica degli sconti? La risposta è: suggerire il prodotto giusto al momento giusto, a prezzo pieno, proteggendo il posizionamento premium.
Gucci sfrutta il machine learning su navigazione e acquisti per offrire raccomandazioni "1-to-1", in cui la call-to-action viene inserita in modo molto discreto all'interno dello storytelling editoriale. Mytheresa utilizza l'IA predittiva in modo straordinario: identifica i futuri "VIP" già dai loro primissimi acquisti. Offrendo in anticipo servizi esclusivi (spedizione dedicata e personal shopping) ai profili ad alto potenziale, riesce a generare ben il 40% del proprio GMV dai top client.
Dynamic pricing e produzione guidata dai dati
L'Intelligenza Artificiale non si limita a ottimizzare il front-end: rivoluziona anche lo stock e la produzione.
Benetton Outlet ha implementato un sistema di dynamic pricing che sincronizza automaticamente le promozioni in base ai livelli di stock in tempo reale, mantenendo i margini sotto controllo e migliorando il tasso di conversione di 1,11 punti percentuali. Mango, invece, si affida all'IA generativa per creare decine di varianti creative (inclusa una linea con immagini interamente sintetiche) per diversi segmenti di pubblico, riducendo drasticamente i costi di shooting. Adidas va oltre: genera varianti di design e colore con l'IA, testandole e validandole sui dati prima ancora di produrre lo stock, riducendo drasticamente il rischio di invenduto.
